生成AIによるディスラプションは、人がテクノロジーをいかに活用すべきか、再定義する機会を提供する
最近の生成AIと仕事に関する議論は、2つの両極端なものに収斂されがちです。人間を不要のものとする危機感と、息をのむほどの楽観主義のいずれかです。しかし、どちらの立場も本質を見逃しています。適切に設計し適用すれば生成AIは人間の能力を拡大させ、人がより深く学習し、創造性を発揮し、成長するための触媒となりうるのです。
生成AIを批判する者は、雇用の喪失、専門性の喪失、人間らしさの喪失など、失われるものに焦点を当てがちです。反対にAIの熱心な支持者はAGI（Artificial General Intelligence、汎用人工知能）が人間に取って代わると予測し、人間であれ機械であれ知能は直接的なインパクトを与えなければ意味がないという重要な点を見落としがちです。生成AIを極端な一面だけで狭く捉える者は、賢く正しく活用した場合のテクノロジーが持つ真のポテンシャル、つまり人間の能力を拡大する触媒であるということを認識できないでしょう。
テクノロジーが人間の成長を促進する仕組み
一部の企業は、ためらいもなく生成AIの導入を急ごうとしているように見えます。しかし大事なのは、「このテクノロジーをどのように活用して、人々が仕事を通じて成長し、より活躍できるよう支援できるか」を考えることです。
心理学の研究によると、人間は難題に直面すると新たな強みを育むことが示されています。アブラハム・マズローの自己実現理論によると、人間は生来、成長し潜在能力を最大限に発揮するよう駆り立てられています。これは現在の生成AIには組み込まれていない機能です。人は、変化する環境に応じて、驚くべき方法で継続的に適応する動機付けを持っているのです。
実際、脳神経科学の研究は、成人期の脳が一生を通じて可塑性を維持し、学習し、進化し、変容することを確認しています。グロース・マインドセットに関する研究はさらに、世界に対する見方を変えるだけで、自分自身の可能性を再発見し、当初思っていた以上に成果を上げられることを示しています。生成AIを適切に設計し適用すれば、この人間が持つ潜在能力の拡大特性を大幅に活性化することができます。
歴史が示しているように、進歩はしばしばディスラプション（創造的破壊）と共にやってきます。農業からインターネットまで、専門化と新たなテクノロジーは、人々に挑戦を突き付けつつも、社会の発展を後押ししてきました。作物の栽培は狩猟採集生活をディスラプトしましたが、農業の誕生を可能にし、やがて市場と貿易の台頭を促しました。人間は種として、技術革新を通じて前進し、できることを拡大し続けているのです。
しかし、今日においても、変化はしばしば抵抗や懸念に直面するものです。
印刷機が登場したとき、それが人々の記憶力を劣化させるという批判がありました。実際には、印刷機は識字革命を起こしました。インターネットも、数々の欠点はあるでしょうが、情報リテラシーと批判的思考の向上に貢献してきました。一部の人々が生成AIを労働者の存在意義を脅かすものと見なす一方で、私たちはこれを次の進化として再定義し、人間を定型作業から解放し、より戦略的で創造的なタスクに専念させるものと捉えることができます。ただし、生成AIを通じて人間の潜在能力を解き放つことは、自然には起こりません。テクノロジーが人の潜在能力を解放する役割についてリーダーが自身のマインドセットを変革し、他者も同じようになるよう道筋をつける必要があります。つまり、リーダーが生成AIにどう取り組むかが、組織がAIシステムを設計、導入、支援する方法を形作るのです。
生成AIの時代に人間の潜在能力を再定義する
生成AI を既存の能力に代わるものとしてではなく、私たちの潜在能力を拡大するために活用すると、どのようなことが起こるのでしょうか？
心理学者ガブリエラ・ケラーマンとマーティン・セリグマンのPRISM フレームワーク（共著『TomorrowMind』より）は、生成AI によって現在再構築されている職場環境において成功するために必要な 5 つの能力――Prospection（探求力）、Resilience（回復力）、Imagination（想像力）、SocialSupport（社会的支援）、Meaning（意味）――について概説しています。これらの心理的な強みは漠然とした観念的なものではなく、自発的な努力によって開発できる測定可能なスキルです。そして生成AI により、ついに全労働者がこれらの能力を高めることができるかもしれません。
ここからは、このテクノロジーが各能力を強化、拡大する方法について考察します。
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